2021 工作一年半後之面試心得 (AILabs, MTK, AICS, Google)
這篇是我在2021年的轉職文章，供大家參考，若有任何問題、履歷、薪資，歡迎透過 Linkedin 聯繫我。
背景
台大純血(非電資)學碩畢業，2020年6月踏入職場(文章可看這篇)。
契機
在 2021 年 10 月時，自己安排了兩場擔任講者的機會 (Pycon 2021, Rocling 2021)，結束會議之後，更新這些經歷至履歷上，邊做邊想著自己在這一年半的職涯中是否有所進步、自己這一年半所學是否符合當前市場所需、自己的職涯方向是否需要調整。反問自己的過程中，好奇心不斷作祟，因此，決定直接開始面試，藉由實戰，取得面試官的回饋，以回答自己心中反覆出現的疑問，重點是…免費欸。
也因為這次的轉職經驗，默默許下每年都來給自己一場面試的願望，督促自己不斷修正方向，給自己一個機會，問自己在這漫長的職涯之中，自己真正想獲得的是什麼。
目標
Software Engineer, Machine Learning Engineer
準備
- 刷題
在 2021 年 3 月，我自己開始了固定一天刷一題 leetcode 的小企劃，當時只覺得未來一定會用到，但做這個決定時，沒有太明確的目標導向，只想起賈伯斯曾說:
You can’t connect the dots looking forward; you can only connect them looking backwards. So you have to TRUST that dots will somehow connect in your future.
初期以主題式練習開始，避免毫無頭緒刷不動的窘境。接著，與一位大學好友成立 Notion Leetcode 群組，互相激勵，讓一天一題的習慣得以堅持至今。過程中，也找到了一起為自己未來打拼的朋友，實為難得，我十分珍惜。
- 專業知識
整理資料，甚至整理問題自問自答，增加自己的考古題庫，提升臨場應變的能力。
- 自介投影片
我認為準備自介投影片是非常重要的，除了能夠有架構地、視覺化地統整自己的經歷與專案之外，另外，接下來面試官問的問題，八九成就是從我準備的投影片中提問。無形之中，面試官便落入了我自己準備好的戰場，同樣能夠提升臨機應變的能力。
- 個人品牌經營
