2020 碩畢新鮮人面試心得 (華碩/Tutorabc/亞太/群聯/中國信託/網際威信/廣達/新漢/聯發科/賽微/友達/網資)
16 min readMay 21, 2020
背景簡介
112 非資工純血碩，實驗室主要做物聯網，碩論是做智慧城市+深度學習。學士 GPA: 3.83 (3rd)、碩士 GPA: 4.11 (5th)。修課大概就屬演算法與資料結構與我的職涯方向最有關聯性，至於機器學習/深度學習，都是從李弘毅老師、林軒田老師的影片自學，在學期間非常後悔沒去修他們的課...。
這篇適合給那些半路出家 CS 領域的同學們參考，不適合給強者們參考。我非資工本科，程式能力不強，相對四大電機/資工來說輸了一大截 ，甚至統計、機率、線性代數都沒有在大學時修過課，書到用時才自學。 因此，主要憑藉自己在碩士班與中研院的專案經驗，讓自己顯得突出。曾經做過的專案大致上就是智慧城市、智慧農業、智慧電網、智慧生產、中研院的問答系統、2020 科技大擂台與AI對話比賽、玉山銀行信用卡盜刷比賽。
最後，轉職 cs 領域成功，而且能夠在工時正常的情況下，薪資不錯，符合我自己設定的目標，不過，當然沒辦法跟我其他碩士班同學一樣 (強者我同學 ? 黃X煜)，當韌體工程師那麼賺錢啦，不過我已經非常幸運能夠得到我想要的 offer 了，非常開心 !
求職方向
- 自然語言處理工程師 (NLP Engineer)
- 機器學習/深度學習工程師 (Machine Learning Engineer / Deep Learning Engineer)
求職公司
除了群聯之外，其餘都是投遞台北的公司，就連聯發科也是台北的部門。
不敢投遞的公司: Google。覺得自己實力不夠，檔次有差。
投遞履歷卻沒有面試機會: Appier、AI Labs。學經歷不夠，作品集也不夠，碩士班太晚轉職了。
投遞履歷並得到面試機會: 華碩、Tutorabc、亞太、群聯、中國信託、網際威信、廣達、新漢、聯發科、賽微、友達、網資。
準備過程
- 4/15退伍，給自己4天時間準備中英履歷、自我介紹投影片、找人練習面試、複習碩論與曾經做過的專案的細節。其餘空檔刷104、Linkedin 找適合職缺，廣投公司。
- 邊面試邊刷 leetcode，目前大致上刷了 70 題左右。建議可以依照 Topic 選幾題 easy、medium 練習，這樣各種主題才能在短時間內都練習到。
- 適逢疫情期間，大部分都採視訊面試，因此特地噴了一筆錢買了一顆視訊鏡頭，好處是不用到處跑來跑去面試，在家視訊挺舒適的。
