其實半路出家本身是一個過程，從做中學，從做中找到自己的興趣。對我來說，這不是一個突然的決定、突然的開關。

我其中一部分的碩論內容是用 LSTM/GRU 去對空氣汙染做預測，在文獻回顧這些方法論時，發現這些方法一開始的應用是早期自然語言處理領域中的機器翻譯。

後來完成碩士論文之後，覺得自然語言處理越讀越有興趣，因此在碩士畢業後、當兵之前的半年時間，至中研院資訊所研究自然語言理解。

當然，轉了一個大領域，很多東西要從頭學習，但也不完全是從頭學習。

像是 cs 的那些領域，基礎的 programming 、資料結構與演算法的概念，我是學過的；但是像是線性代數、統計、機率、自然語言處理的許多先備知識，就必須自己花時間惡補，我通常是要用到的時候趕緊花時間惡補，這一方面就要依靠自己的學習能力了，畢竟是半路出家，還是落後別人一大截。

大概是這樣子，希望有回答到你的問題 ~~